Ключевые проекты. Общий список.

Ценообразование

  1. Методология расчёта цены для алгоритмов ИИ
  2. Базовые принципы ценообразования для создания конкурентоспособных продуктов
  3. Записка о мерах, необходимых для осуществлении возможности оплаты сервисов цифровой медицины, такие как СППВР и ИИ по ОМС
  4. Повышение пропускной способности ЛПУ за счёт снижения нагрузки на врача, автоматизируя рутинные процессы анализа медицинских данных и формируя стандартизированные описания. Увеличение выручки.
  5. Рекомендации по структуре цены продукта
  6. Зависимость тарифа от количества запросов, поступающих в компанию

Стратегия продаж

  1. Оценка экономической части отчёта по ретроспективе и прогноза инсульта
  2. Экономическое обоснование применения цифрового ассистента с 2027 года
  3. Оценка справедливой стоимости
  4. Выручка 2026
  5. ОФЭП - основные финансовые экономические показатели
  6. АИРК форма для воронки продаж
  7. Риски ближайшего времени
  8. Оценка Центр Дистанционных описаний
  9. Обоснование продаж для бюджета 2026
  10. Выручка до 2026 продолжение с UNIT анализом
  11. Анализ и рекомендации по увеличению доходности в разрезе продуктов
  12. Целесообразность создания дочерней компании
  13. Выручка имеющихся и будующих продуктов до 2026
  14. Уровень расчетной бюджетной обеспеченности
  15. Предложения по выходу из кризиса + расчёт убытков с применяемыми тарифами
  16. Рынок ИИ в здравоохранении с точки зрения продаж
  17. Регламент (правила) предоставление скидки на реализуемые решения
  18. Пути развития департамента продаж
  19. Информация о стратегии развития предприятия
  20. Оптимизация работы департамента продаж
  21. Ёмкость рынка по продуктам
  22. Какой продукт наиболее востребован и маржинален
  23. Аналитическая записка о востребованности продуктов в области здравоохранение на короткий горизонт планирования
  24. Стратегия продаж на 2022-2024 по продуктам и регионам
  25. Дорожная карта проникновения
  26. Стратегия продаж на 2022-2024 по продуктам
  27. Ёмкости рынка AI в здравоохранении на базе открытых источников:
    • Объём рынка AI в медицине в 2020
    • CAGR или прогноз по рынку на 23 и на 25 гг
    • Доля на рынке компании, а так же основных конкурентов: Webiomed, Botkin, Care Mentor AI, Diagnocat
  28. Аналитическая записка по использованию врачей и среднего медицинского персонала
  29. ИНФОГРАФИКА - Аналитическая записка по использованию врачей и среднего медицинского персонала
  30. Критерии участия в конкурсах
  31. План продаж по ключевым регионам
  32. Анализ системы здравоохранения РФ в части возможности реализации имеющихся и разрабатываемых продуктов
  33. Направление развития ИИ в медицине компанией

Подраздел стратегии продаж - методики оценки эффективности применения продуктов с использованием ИИ в здравоохранении

  1. Расчёт стоимости ЛПС и ЛОС случаев при маммографии
  2. Ключевые вопросы при разработке продукта
  3. Анкета по регионам
  4. Расчет Экономической Эффективности внедрения ИИ
  5. Модель оценки затрат на разработку ПО
  6. Регламент визирования документов
  7. Скрин карта здоровья пациента
  8. Выделение софта из "железа"
  9. Методика оценка эффективности ИИ
  10. Аналитическая записка оценки эффективности применения продуктов с использованием искусственного интеллекта в здравоохранении на страновом, региональном, отраслевом и локальном (ЛПУ) уровне
  11. Оценка эффективности продукта
  12. Дополнение к аналитической записке по оценки эффективности продукта. Социальная эффективность
  13. Аналитическая записка очевидной (прямой экономической) эффективности ИИ на базе пилота
  14. Дополнение к аналитической записке очевидной (прямой экономической) эффективности ИИ на базе пилота. Социальная эффективность
  15. Экономическая эффективность линейки продуктов
×